Dados, apps e agentes de IA governados em uma única plataforma.
Genie One, Genie Agents, AI Gateway, Lakebase e Databricks Apps levam a Data Intelligence Platform do time de dados para toda a empresa. A DEX projeta, implanta e governa cada peça na nuvem que você já usa — Azure, AWS ou Google Cloud.
Databricks Consulting PartnerCapacidade técnica para implementar, arquitetar e evoluir a plataforma no Brasil.
Números divulgados pela Databricks em databricks.com. Gartner e Magic Quadrant são marcas registradas da Gartner, Inc.
Cinco peças que tiram a IA do piloto e colocam em produção — com governança.
Para cada uma, o que ela é e o que a DEX entrega. Começamos por um caso de negócio, montamos a fundação no Unity Catalog e evoluímos para agentes e aplicações que a sua equipe usa no dia a dia.
Genie One
O colega de IA da empresa, ancorado nos seus dados.
Um único ponto de entrada para o negócio. No Genie One, o usuário explora dashboards, conversa com os dados em linguagem natural e usa apps construídos para ele — no navegador, no celular ou no Microsoft Teams. Cada resposta respeita as permissões do Unity Catalog, e um insight pode virar ação: um alerta, um agente, um app.
- Camada semântica com metric views e definições de negócio únicas
- Curadoria de instruções, exemplos de SQL e benchmarks de qualidade
- Rollout no Microsoft Teams com as permissões que você já tem
- Treinamento dos usuários de negócio e acompanhamento de adoção
Caso típico: diretoria pergunta sobre margem, estoque e metas sem abrir um chamado para o time de BI.
Genie Agents
Agentes de dados por domínio, com limites claros.
Análise conversacional para casos de uso específicos. Cada Genie Agent é preparado para um domínio — financeiro, comercial, supply — com tabelas, instruções e guardrails próprios. Combinados com Agent Bricks, viram agentes que consultam documentos, orquestram outros agentes e respondem com fonte.
- Mapa de agentes por área, priorizado por valor e prontidão dos dados
- Agentes com conhecimento sobre políticas, contratos e manuais (Agent Bricks)
- Avaliação contínua de qualidade das respostas, antes e depois de ir para produção
- Supervisor multiagente quando a pergunta cruza mais de um domínio
Caso típico: controladoria fecha o mês perguntando ao agente financeiro onde estão as variações.
AI Gateway
Controle de acesso, custo e uso de toda a IA da empresa.
Governança multi-IA em um só lugar. O Unity AI Gateway controla quem acessa quais modelos, ferramentas, agentes e servidores MCP — da Databricks ou de outros provedores — com limites de uso, guardrails, rastreamento de custo e observabilidade de cada chamada.
- Política de uso de IA traduzida em permissões, limites e guardrails
- Roteamento entre modelos, proprietários e abertos
- Painel de custo por área e por agente
- Auditoria e rastreabilidade para compliance e LGPD
Caso típico: TI libera IA generativa para toda a empresa sem perder o controle do gasto.
Lakebase
Um banco de dados para IA, apps e agentes.
Postgres serverless integrado ao lakehouse. O Lakebase traz o banco transacional para dentro da plataforma: escala sob demanda e tabelas sincronizadas com o Delta Lake. Apps e agentes leem e gravam com baixa latência, sem pipelines de cópia entre sistemas.
- Modelagem operacional sincronizada com os dados analíticos
- Memória e estado de agentes em um banco governado
- Migração de bancos de apoio que hoje vivem fora da plataforma
- Dados em tempo real para modelos e aplicações
Caso típico: app de aprovação de preços grava decisões que já aparecem no dashboard do mesmo dia.
Databricks Apps
Aplicações de dados e IA, seguras, dentro da plataforma.
Do insight à operação, sem infraestrutura paralela. Databricks Apps hospeda aplicações web junto aos dados, com autenticação, permissões do Unity Catalog e acesso nativo a SQL, Lakebase, Genie e modelos. O que antes exigia um projeto de TI vira um app publicado em semanas.
- Apps de decisão: aprovações, simulações, metas e planejamento
- Interfaces para agentes, com fonte e SQL visíveis para o usuário
- Publicação automatizada e versionada de cada app
- Publicação no Genie One para o usuário encontrar tudo em um só lugar
Caso típico: planilhas de metas comerciais substituídas por um app com histórico e aprovação.
Omnigent: todos os agentes de código do seu time em um só lugar.
Uma arquitetura, do dado bruto à resposta no Teams.
Cada camada herda a governança da camada de baixo. Por isso começamos pela fundação: sem Unity Catalog bem definido, nenhum agente responde com confiança.
DRE consolidada todos os dias, não a cada duas semanas.
Um grupo com múltiplas concessionárias consolidava a DRE manualmente, a partir de sistemas diferentes em cada unidade. Unificamos as fontes em uma arquitetura Lakehouse na Databricks, governada pelo Unity Catalog, e a liderança passou a acompanhar os indicadores diariamente.
A base agora está pronta para o próximo passo: perguntas em linguagem natural sobre a DRE, com Genie, sem reconstruir nada.
Do diagnóstico ao primeiro agente em produção.
Diagnóstico de negócio
Mapeamos as decisões que mais pesam e quais delas Genie, agentes ou apps podem acelerar.
Fundação governada
Lakehouse, Unity Catalog, camada semântica e AI Gateway configurados na sua nuvem.
Primeiro caso em produção
Um Genie Agent ou um app com Lakebase entregue a usuários reais, com métrica de sucesso.
Escala no Genie One
Novos domínios, agentes e apps publicados para toda a empresa, com custo sob controle.
Lemos cada anúncio. Condensamos o que importa para o seu negócio.
Uma análise dos 15 anúncios do Summit, organizada em três frentes que redefinem a arquitetura de dados — e o que elas significam para quem precisa decidir agora.
- 15 anúncios comentados em linguagem de negócio
- Os três blocos: dados, governança e agentes
- Versões em português e inglês, download direto
Qual peça faz mais sentido para começar na sua empresa?
Um diagnóstico com um especialista DEX. Avaliamos seu ambiente atual e indicamos por onde começar entre Genie One, Genie Agents, AI Gateway, Lakebase e Databricks Apps.
- Leitura do seu ambiente de dados e nuvem atual
- Dois ou três casos de uso priorizados por valor
- Roteiro com fundação, primeiro caso e escala